提問: 清風(fēng)里明月里
分類:已經(jīng)存在健康問題了還能買保險嗎
優(yōu)質(zhì)回答
最近這幾天,云南普洱的一垃圾填埋場出了意外搞的3死3傷。
到處都有意外導(dǎo)致的風(fēng)險,我們不能控制意外會不會出現(xiàn),但能通過一些方式降低意外帶來的風(fēng)險,就像買保險。
可并不是所有人都能想買保險就買保險的,一部分人因為曾經(jīng)得過某些疾病,被保險公司拒絕投保,其實這種情況經(jīng)常遇到。
今天,學(xué)姐介紹一下帶病體投保。
馬上開始,先了解一下這份關(guān)于保險相關(guān)知識的合集:
《超全!你想知道的保險知識都在這》weixin.qq.275.com
一、健康告知是什么?
如果要買保險,我們就要被保險公司安排進行健康告知,有了這份健康告知就不用體檢了,直接影響是否投保成功。
通俗講,健康告知的意思就是保險公司給投保人做一個簡單的風(fēng)險評測。要是健康告知沒有通過的話,那么就直接被保險公司拒保。
健康告知分類為兩種:“有限告知”和“無限告知”,其實在我國一般都是投?;緸?ldquo;有限告知”,也就是說保險公司問什么就回答什么,不問的問題就沒有必要回答。
就對于健康告知,就此篇文章解說的很詳細:
《保險公司的健康告知,是在刁難我們嗎?》weixin.qq.275.com
那么,帶病體到底能不能投保呢?要怎么處理才能投保成功?可以聽學(xué)姐慢慢講述。
二、帶病體能投保嗎?有哪些小技巧?
發(fā)生帶病投保情形的時候,其實很多人都有個搞錯的地方,認為身體健康有些小問題,保險公司肯定拒絕投保,無緣再買保險。
實際上這個結(jié)論是錯的,在我國,帶病體也可以參保。
對于身體遭受小病和小痛的人群,想要順利帶病投保,要懂得下面的情況。如果沒精力分辨的話,也可以直接觀看我們整理好的測評核心部分:
《記住這5個步驟,讓你順利帶病投保!》weixin.qq.275.com
1、如實告知
等到保險公司給您健康告知條例的文件時,帶病體一定要謹(jǐn)記:有問必答,不問不答,不能說謊。
國內(nèi)投保健康告知主要是有限告知模式,當(dāng)有疾病的人在家進行健康告知的時候,只要保險公司問什么就回答什么,沒問到的疾病史就無須全盤托出。
不撒謊真實的告知,那么是可以提高帶病體的投保成功概率,降低出險后的理賠糾紛,那么被保人就不會因為隱藏自己的病史而失去賠付金。
帶病體的狀況下做健康告知時,然而這些小策略我們也要時時刻刻警惕:
《投保時,健康告知有什么小技巧?》weixin.qq.275.com
2、選擇健康告知寬松的產(chǎn)品
不同的險種針對健康告知的要求標(biāo)準(zhǔn)也是不相同的,那么就像意外險、壽險這類產(chǎn)品而言,健康告知就相對比較寬松。
就例如像重疾險、醫(yī)療險這類險種對于健康告知要求就比較苛刻,要是有相關(guān)既往病史的情況下下,想要投保成功就變得不容易了。
特別是重疾險,許多的產(chǎn)品針對帶病體來說就不是很友善了。
所以有疾病在身上的人,在進行保險的選擇時,最好優(yōu)先考慮健康告知較為寬松的產(chǎn)品,一來不用因為健康告知的問題無法投保,二來就是投保成功率會高些。
那么,現(xiàn)在市場上的重疾險產(chǎn)品的健康告知不是那么嚴(yán)苛的產(chǎn)品有哪些呢?從下面的文章里就可以得到答案:
《最新!十大【健康告知寬松】的重疾險大盤點!》weixin.qq.275.com
3、挑選有智能核保的產(chǎn)品
智能核保依托大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù),讓非標(biāo)準(zhǔn)體消費者也能成為投保人。
智能核保就像一臺電腦,輸入既往病史,是否承保、如何承保等結(jié)果就有了。
如今智能核保這種方法是大部分人線上買保險的時候最喜歡用的,當(dāng)我們要挑選保險產(chǎn)品時,智能核保能夠很好的把帶病體篩選出來,加大除外承保或延期承保產(chǎn)品出現(xiàn)的概率。
對于智能核保來說,學(xué)姐已經(jīng)整理出來了一份相關(guān)的知識合集,有小伙伴比較感興趣的話趕緊收藏起來:
《智能核保和人工核保的區(qū)別是什么?》weixin.qq.275.com
總結(jié)了一下,在做好健康告知的情況下,掌握以上提到的帶病投保小技巧,帶病體也不是沒有可能成功投保。
以上就是我對 "保險已經(jīng)存在健康問題還可以正常購買嗎"的圖文回答,望采納!
全網(wǎng)同號:小秋陽說保險,歡迎搜索!
上一篇: 泰康的重疾險是否有用
下一篇: 哪些重疾險31歲的男性買了比較好
掃碼關(guān)注微信公眾號
幫你花更少的錢,買對的保險
關(guān)注【小秋陽說保險】
解決你所有的保險疑問
微信掃一掃下方二維碼
閱讀更多文章