提問: 女人似毒如花
分類:責任險和駕乘險哪個便宜
優(yōu)質(zhì)回答
因為車險的形形色色,很多車主難免會混淆其中的相似險種。
有些小伙伴不知道駕乘險和座位險的區(qū)別,糾結于買座位險還是駕乘險。
今天就讓學姐給大家介紹介紹這兩者有何不同,以及兩者分別適宜購買的人群吧!
座位險和車上人員責任險是一種保險,和車損險、三者險都屬于商業(yè)車險的范圍之內(nèi),
它主要是為被保車輛內(nèi)的車內(nèi)人員的傷亡提供保障,被保車輛上的人才適用,有司機座位和乘客座位。
舉個例子:小明給自家的愛車買了車上人員責任險,某天開車搭乘朋友、家人發(fā)生交通意外而傷亡時,保險公司會對車上人員進行相應的賠償。
2.什么是駕乘險
駕乘險是屬于意外險的,駕乘險提供的保障是車上的駕駛員以及乘客都適用的,如果有意外事故的情況,保險公司需要賠付的內(nèi)容有司機以及乘客的人身安全。
駕乘險的保障是針對被保險人搭乘的飛機、火車、輪船等交通工具提供的。
看了這些,小伙伴們是不是有問題想問?
駕乘險和車上人員責任險不都一樣的?都是保人的。
其實并不是,認真看條款,你就會發(fā)現(xiàn)它們之間的不同。
3.怎樣鑒別車上人員責任險和駕乘險
兩者定義不同
駕乘險:共有兩個種類,第一是跟人的保險,還有一種是跟車的保險。而車上人員責任險只能看作是跟車的。
跟人,意思是保障是和人聯(lián)系起來的,是只保個人的一種,只要出了事故,不管坐在哪輛車上,保險公司都會賠;
跟車,即該車保險不拘泥于是否是車主在開這輛車,發(fā)生保險事故了,保險公司就要賠償。
舉個例子:小明給自己買了一份駕車險,跟人的,不管是他開車,還是坐車導致受傷,都有賠付。
保障范圍不同
駕乘險的保障是針對被保險人搭乘的飛機、火車、輪船等交通工具提供的。
座位險的保障范圍控制在本車輛發(fā)生事故的車上人員。
保險責任不同
對于車上人員責任險:算一種責任保險,明確規(guī)定了必須是本車因駕駛員的責任引起的事故,致使車上人員的人身碰到傷害,才可以得到賠償。
如果是對方車輛責任,車上人員責任險不賠償。
駕乘險(跟車):屬于意外險,無論事故責任方是誰,只要是車上的人,都能獲得賠償,不影響車險的賠償金,是一種補充保險。
賠付比例不同
車上人員責任險:按責任的比例多少來給付賠償金,
其中本車全責賠付100%,主要責任賠付70%,次要責任賠付50%,同等責任賠付30%,無責任不賠付。
駕乘險:無論事故責任方是誰,均按保險條款約定保額賠付。
綜述,車上人員責任險跟駕乘險相比,不太一樣
因此駕乘險以及車上人員責任險哪個更需要購買成了大部分車主的一個難題。
或者選擇兩個一起買才是最好?
駕乘險與車上人員責任險,買哪個更重要?
其實,每個保險都有其獨特的特點,我們可以根據(jù)場景判斷哪一個更合適。事實上,人員責任險的保額是沒有駕車險的保額高的,車上人員責任險保額一般在1-5萬元/座左右,而駕乘險保額為它的3-4倍。
1.經(jīng)常換乘車輛的,買駕乘險(跟人)或者綜合意外險;
駕乘險對于經(jīng)常外出的人來說是最合適的選擇,對于需要經(jīng)常乘坐不同的車出差或旅游的人來說,采取駕乘險(跟人)就較為得當,不論我們是開自家的車或者開別人的車,同樣是有保障的。
或者買份綜合意外險,因為意外導致的傷殘、身故和醫(yī)療費用,保險公司都會賠。
2.私家車經(jīng)常拉人,買份駕乘險(跟車)或者車上人員責任險;
如果你平時都是開自己的車,況且只帶親戚好友,則車上人員責任險是可以的了,倘若希望有強一些的保障,那建議選駕乘險。
假使你平時有做滴滴的順風車工作,偶爾會順道載人賺些錢,那就建議買駕乘險(跟車)。
因為駕乘險的保額更高,如果搭乘時出現(xiàn)交通意外,乘客的安全受損,駕乘險(跟車)就可以通過保險金額來賠付。
除此之外,倘若你認識的人找你借了你的車去開,由于外在原因形成意外傷害的,車主也會受到牽連,要承擔一部分連帶責任,所以要買一份駕乘險,這樣會讓你更加放心。
3.營運類的車,車上人員責任險必不可少;
像那種拉貨用的大貨車要特別注意,因為風險比平常的車輛要大很多,一些保險公司是不予承保駕乘險的。出現(xiàn)這種狀況還是有辦法解決的,就是投保車上人員的責任險。
想要充分了解車險知識,光看這篇文章可不夠!如果你依舊對車險知識存在疑惑,可以找學姐進行詳細咨詢-關注【學霸說保險】公眾號 ,里面有全網(wǎng)最全的車險類知識,幫助你充分利用車險福利,省一大筆錢!
以上就是我對 "駕乘險分幾種"的圖文回答,望采納!
全網(wǎng)同號:小秋陽說保險,歡迎搜索!
上一篇: 華貴愛終身壽險適合多大年紀的人買
下一篇: 人保健康鐵甲小保少兒保哪些病
掃碼關注微信公眾號
幫你花更少的錢,買對的保險
關注【小秋陽說保險】
解決你所有的保險疑問
微信掃一掃下方二維碼
閱讀更多文章