提問: 舊情劫Sadness
分類:凡爾賽1號和人保福2021對比
優(yōu)質回答
近來同方全球人壽的新品重疾險——凡爾賽1號因為其名字和超高的性價比可謂是火極一時。很多人都覺得產(chǎn)品值得購買,但又陷入選擇凡爾賽1號還是其他類似產(chǎn)品的難題。這不就有小伙過來找學姐幫忙分析一下嘛~
一、凡爾賽1號和人保福2021哪個好?
如果想明白這兩款產(chǎn)品哪個好,可以對比分析它們的保障內容。
由于人保福2021這款重疾險產(chǎn)品承諾的保障時間是終身,為了更有可比性,所以學姐特地采取凡爾賽1號重疾險的終身版進行對比。這款產(chǎn)品也有的版本可以保障至70周歲~大家如果感興趣可以看看前兩天出的測評文章,里面有具體內容:
《真相!同方全球「凡爾賽1號」不為人知的那一面!》weixin.qq.275.com
來,對比細節(jié)圖放上:
對比圖大家看懂了嗎?其中的端倪有沒有看出來?如果看圖看得一頭霧水,學姐在下面給大家準備了文字版的分析。
1. 基礎保障對比,凡爾賽1號保障力度更大
先讓我們對比一下重疾險中最基本的重癥、中癥、輕癥保障力度。
人保福2021在120種重疾范圍內賠付一次,能拿到的賠付是全部的保額;凡爾賽1號設置了120種重疾的年齡范圍,確診重癥的年齡小于60周歲可以賠付180%保額,年齡在60-64歲確診可以賠付130%保額。
在中、輕癥保障上,人保福包含2次對20種中癥的保障,每次可賠付50%的保額;在輕癥的保障設置上,種類有40種輕癥,可以賠付3次,每次是保額的30%。凡爾賽1號終身版提供了25種中癥保障,可以申請60%保額的理賠;對40種輕癥每次賠付30%的保額。談談賠付次數(shù),輕中癥的賠付次數(shù)是一共加起來5次就行,想怎么搭配都可以。在60周歲之前確診輕癥或者中癥的話另外再得到賠付15%。
所以,第一回合凡爾賽1號更勝一籌。
2. 特色保障對比,凡爾賽1號更勝一籌
雖然2則都有身故保障,不過人保福2021條款規(guī)定被保人18周歲身故退還已交保費,過了18周歲后身故賠付100%。凡爾賽1號終身版在身故保障方面做的更好,客戶可以按自己喜好在退返已交保費還是賠付保額在兩者里進行挑選。
人保福2021里面規(guī)定一旦75歲前確診為以下10中特定現(xiàn)代病之一是可以額外賠付30%的保額的:白血病、腦脊膜和腦惡性腫瘤等。這么說的話人保福2021這個保障尚好。
而凡爾賽1號在重疾的重癥、中癥、輕癥方面都設置了額外賠保障,在惡性腫瘤方面也提供了拓展金。
市場上相對優(yōu)秀的重疾險產(chǎn)品對惡性腫瘤的賠付方面采用二次賠付,但是凡爾賽1號賠付次數(shù)多于兩次,它是三次賠!換言之就是凡爾賽1號對于發(fā)病率大于77%的惡性腫瘤疾病可以承擔三次保障。這無疑也讓大部分客戶更加放心。不過買重疾險就是為了預防重大疾病的發(fā)生,難道不是嗎?
3. 對比增值服務,凡爾賽1號更讓人愛不釋手
獨具匠心的是,凡爾賽1號的增值服務里竟然含有就診綠色通道,一般來說,綠通這項服務在醫(yī)療險上常出現(xiàn),但很少出現(xiàn)在重疾險中。
況且凡爾賽1號里有明確寫出:會在1個月內安排去華西醫(yī)院就診。想必大家都了解,華西醫(yī)院不單單是中國西部疑難危急重癥診療的國家級中心,也是世界規(guī)模第一的綜合性單點醫(yī)院,想必要是真的患了大病,去華西醫(yī)院就診的治愈率較普通三甲醫(yī)院也會更高些吧。這個服務真的是良心服務!
二、凡爾賽1號和人保福202,哪款值得買?
學姐會分析凡爾賽1號和人保福2021的三方面,分別是基礎保障、特色保障和增值服務。可以看出,凡爾賽1號的基礎保障內容更豐富,賠付力度更大。其中惡性腫瘤采取三次賠的保障和就醫(yī)綠通服務這兩者使其增色不少。
我們再來看保費,人保福2021和凡爾賽1號終身版兩者保費只差了一點點,后者保費更低一些。所以如果預算夠的話,學姐還是推薦凡爾賽1號,畢竟同等價格的情況下保障多的才劃算呀!
要是預算不夠也不用愁,學姐之前不是強調過了,這僅僅是凡爾賽1號的終身版,此外還能選擇保障70歲的版本,另外還可以根據(jù)投保人的需求和預算選擇是否需要中、輕癥保障和身故保障,實現(xiàn)用最高的性價比入手最需要的保障!
要是對別的產(chǎn)品也有想法的話,還可以接著往下看看哈~
《全國知名度較高的136款重疾險內容對照表》weixin.qq.275.com
以上就是我對 "中國人保的人保福和同方凡爾賽一號那個繳費期限選擇多"的圖文回答,望采納!
全網(wǎng)同號:小秋陽說保險,歡迎搜索!
上一篇: 樂享保重疾險疾病是什么
下一篇: 藥安心醫(yī)療險好不好
掃碼關注微信公眾號
幫你花更少的錢,買對的保險
關注【小秋陽說保險】
解決你所有的保險疑問
微信掃一掃下方二維碼
閱讀更多文章