提問: 我要萌
分類:復(fù)星聯(lián)合優(yōu)選F款重大疾病保險
優(yōu)質(zhì)回答
還記得去年打造了“媽咪保貝”“六六六”等一系列爆款的復(fù)星聯(lián)合嗎,今年它繼續(xù)乘勝追擊,新出了一款產(chǎn)品——優(yōu)選重大疾病保險(F款)。但是!學(xué)姐發(fā)現(xiàn)這款產(chǎn)品不但沒有繼承舊品的優(yōu)點,反而存在有不少的缺點,讓人忍不住吐槽!
心急的朋友可以點擊這里:《「復(fù)星聯(lián)合優(yōu)選(F款)」好不好?三分鐘讀懂!》weixin.qq.275.com
一、優(yōu)選重疾險(F款)保障內(nèi)容
學(xué)姐制作了一份優(yōu)選重疾險(F款)的產(chǎn)品形態(tài)表格,一起來看看吧:
只是隨意瞄了一眼,學(xué)姐還是能感覺到,優(yōu)選重疾險(F款)的保險責(zé)任并沒有很豐富,在基礎(chǔ)保障之外,僅剩下“身故/全殘”保障以及“被保險人豁免”保障了。
優(yōu)選重疾險(F款)的重疾、輕癥、中癥保障都只賠付一次,重疾保障的疾病有110種,而且規(guī)定保單十周年內(nèi)確診額外賠60%基本保額;中癥病種數(shù)量有二十五種,賠付50%保額;輕癥保障的疾病有25種,賠付30%基本保額。
相信有很多人重視輕癥疾病數(shù)量的多少,其實輕癥的數(shù)量并不是越多越好,不信戳這篇文章:《重疾險保障的輕癥疾病數(shù)量是不是越多越好呢?》weixin.qq.275.com
二、優(yōu)選重疾險(F款)的這些缺陷不能忽視!
按學(xué)姐無數(shù)次測評產(chǎn)品的經(jīng)驗來看,這不就發(fā)現(xiàn)了優(yōu)選重疾險(F款)不少貓膩,這些地方弄明白之前一定不要瞎買:
1、重疾額外賠時間范圍短
雖然優(yōu)選重疾險(F款)已經(jīng)很貼心的設(shè)置了“重疾額外賠”,但要說的話還是欠缺點誠意。畢竟一直以來比較優(yōu)秀的重疾產(chǎn)品,重疾額外賠的時間條件是“50/60周歲以前”,早點買,獲得重疾額外賠的期間就越長,理賠概率也提高了。但是優(yōu)選重疾險(F款)的重疾額外賠條件是第十個保單周年前,所以重疾額外賠的保障時間是有十年,區(qū)別一眼就能看清了!
2、輕癥、中癥保障力度較弱
學(xué)姐在上文也提及到,優(yōu)選重疾險(F款)的輕癥和中癥保障只能賠付一次,不關(guān)注重疾險的小伙伴可能對“1次賠付”不太敏銳,但經(jīng)驗豐富的學(xué)姐可是一瞬間就發(fā)現(xiàn)事情的不對勁!
雖然重疾性輕癥、中癥兩者都沒有要求明確的賠付次數(shù),但很多的重疾險產(chǎn)品在輕癥、中癥的賠付次數(shù)上,都可以做到2次賠付,還有的是可以賠6次,保障力度瞬間提高了很多。同樣是一家的產(chǎn)品——媽咪保貝,都能做到輕癥賠3次、中癥賠2次,這樣差別對待,實在是不應(yīng)該!
3、可選責(zé)任不足,保障不全
優(yōu)選重疾險(F款)的保障責(zé)任,也確實很簡單。不只是缺少了“特定重疾額外賠”、“疾病終末期保險金”等保障內(nèi)容,即使是高發(fā)疾病的二次賠償也沒有保障。
就例如,最常見兩類高發(fā)疾病有“惡性腫瘤二次賠付”和“心腦血管疾病二次賠付”。高發(fā)病率和高復(fù)發(fā)率的是癌癥和心腦血管這兩類疾病的兩大特征,5年是這兩類疾病高復(fù)發(fā)時期。所以,針對這類疾病,有的重疾產(chǎn)品會二次賠付保障增值服務(wù),{復(fù)星聯(lián)合優(yōu)選50}
但是,很可惜的是,優(yōu)選重疾險(F款)并沒有相關(guān)保障,有這方面需求的朋友只能再看看別的產(chǎn)品了。擔(dān)心選擇困難?2021年最值得買重疾險,都給你挑出來了:《新定義重疾險大PK,最值得入手的竟然是這十款!》weixin.qq.275.com
三、學(xué)姐總結(jié)
簡而言之,復(fù)興聯(lián)合這款優(yōu)選重疾險(F款)競爭力不強,具有保障并不全面,保障力度偏弱等問題,看重保障全面、追求性價比的朋友就不太推薦了。要是想買到保障全面且性價比高的產(chǎn)品,學(xué)姐這里倒是有不少推薦的:《十大便宜好價的重疾險大盤點!》weixin.qq.275.com
以上就是我對 "優(yōu)選F款重疾險到底能不能買"的圖文回答,望采納!
全網(wǎng)同號:小秋陽說保險,歡迎搜索!
上一篇: 信泰和瑞泰的新品重疾險那款更好
下一篇: 福祿順禧如何評價
掃碼關(guān)注微信公眾號
幫你花更少的錢,買對的保險
關(guān)注【小秋陽說保險】
解決你所有的保險疑問
微信掃一掃下方二維碼
閱讀更多文章